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更懂用户的智能设备——“主要看意图”

“……不同品牌之间的细节竞争也逐渐展开。这时,一个意想不到的贴心改进,往往就能让用户倾心,让产品脱颖而出。……”

当谈起某些好的产品时,人们有时会说,产品的很多细节设计很贴心。这些贴心设计,有的省略了繁琐的操作,有的考虑了用户细微的需求。前者如诸多一键优化的功能;后者则类似于奶瓶帽的球冠形设计。


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 图1. 好产品的常见贴心设计的两类例子。

 

对于用户而言,智能设备的贴心则主要体现在善解人意,即在不增加用户交互的情况下,更加准确细致地估计出用户当前的意图;一句话,善解人意就是准确的用户意图估计。

智谷在用户意图分析和估计方面进行了一些探索,并积累了一些发明。本文将以“用户意图估计”的理论框架,对相关的想法和发明作一初步的介绍,希望关心此类技术的朋友们有所收获;更欢迎大家就此类技术一起进行探讨。

 

用户意图估计的意义和分类

用户意图估计的意义,在其失效时表现得最清楚:很多时候,产品犯起傻来,轻则让人哭笑不得,重则还真有点拿它们没办法。例如,当我们躺在床上看手机时,屏幕的朝向总是莫名其妙地变来变去;当在副驾座位上放一个包时,有时我们的爱车会坚持提醒副驾系上安全带;智能腕表的抬手显示也时而不灵,抬起手来屏幕也不亮,伏案工作时,有时却不知为何显示起来等等……

目前,手机平板类功能强大而基本功能趋同,不同品牌之间竞争在于细节的改进;可穿戴设备和物联网设备的交互界面和方式有限,准确理解用户意图将事半功倍;所以,准确的用户意图估计,将成为未来智能产品不可或缺的支撑性技术之一。

用户意图估计的方法与具体的应用场景密切相关,但貌似迥然不同的技术形式背后,也存在一些共同思路。根据意图判断的结论与用于推理的信息之间的逻辑关系,判断用户的意图的方法可以分为三类。

 

时空上接近的信息或事件

时空上接近的信息,其实与内存管理中的working set很相似,其背后的逻辑就是:刚刚用过的,很可能马上还会用到;或者,这个刚刚用过,它附近的很可能马上会用到。

然而,把这个思想用于具体的应用场景时,还是需要对面临的问题有一定的洞见的。例如在微信中发送一个图片时,如果刚刚拍摄或编辑过一张图片,那么这张图片会作为候选直接推荐给用户——在很多时候,这种推荐能够节省用户不少的操作和时间。

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图2. 基于时空上相近的信息的用户意图估计一例:微信推荐待发送照片

 

另外一个例子是轿车的电动座椅的自动调节。当驾驶员打开车门时,电动座椅会自动地向后退一小段距离,以便驾驶员上下车;当驾驶员进入驾驶席并关上车门后,电动座椅又会自动地前进,以恢复到便于舒适驾驶的位置。这里开关车门,与调节座椅,在时间上相邻,所以,用开关车门来推测用户有上下车的意图,并进而提前为用户做好上下车的准备,所以提供了良好的用户体验。

在智谷的一项发明中,针对手机应用数据的备份问题,对于待备份的应用以及相关的数据,我们采用了时空相近信息的用户意图估计思路,优先备份和恢复近期使用过的数据,以及一段时间内使用最多的数据,使得无需用户干涉,而备份和恢复所需的数据量大幅度减少,并且能够在绝大多数情况下满足用户应急恢复设备的需求。

在另一项发明中,智谷的研究员运用用户打电话的动作与其期望增强目标之间的相关性,自动改善通话体验。请看这个场景:“听不清,大点儿声好吗?”说着用户将手机听筒端更加贴近耳朵;在电话那端,他的朋友一边提高嗓音,一边将手机话筒端凑向了嘴巴。其实这一贴一凑,反映了用户希望强调的那一段,掌握了这个规律,手机就可以聪明主动地调节手机的音量、声音采集、通信等多种参数,以改善通话体验。

 

信息的外推

用户在与设备交互时,操作与效果一般是正相关的关系。例如,拖动进度条的位置与文本显示的页面成比例;微波炉温控旋钮的旋转操作角度,与所设定的温度值或者加热时间值正相关。当用户的操作超出通常的范围时,往往意味着用户期望的效果也将超出通常的范围。运用这种规律,可以聪明地判断用户的实际意图。

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图3. 信息的外推示意图

 

自动挡汽车的设计中,对油门的kick-down响应即运用了这个原理。用户加深油门的动作,一般反映了用户希望提升车速的意图;发动机的运转也将与油门深度正相关。然而,当用户以较快速度踩下油门时,往往反映了用户提升车速的急迫心情,这时如果仅仅根据油门深度将不足以满足用户的期望,所以汽车将主动减档,以输出更大的扭矩以便快速地提升车速。这种把普通油门增减的操作,外推到普通效果所不及的范围时的处理方法,正反映了外推的方法的妙处。

近几年智能手机的拍照能力与功能突飞猛进,用户的选择多了,如何智能地在各种细分功能间切换的问题也突出出来。智谷的一个发明瞄准用户拍摄时用触控来变焦的场景,如果变焦到广角的极限后,用户仍继续向广角方向操作,相机将贴心地自动或者提示切换到全景模式。这种处理,也是根据用户的操作外推其意图,达到了贴心切换的效果。

 

意外的反馈

在通常的交互过程中,在达到目标后,用户的操作就会停下来。所以,当用户没有停下时,不管是继续正向操作还是反向操作,都说明用户的目标没有达到。这时候系统可以据此反思,响应与用户目标的偏差的原因是什么,出现了哪些异常的问题?该如何应对这个异常呢?

汽车驾驶控制中,车身稳定系统时一类典型的基于意外反馈的用户意图估计。通常情况下,用户对方向盘的操作,直接按线性比例解释成了对方向偏转的期望,并直接改变着车轮的偏转角度;然而,当路面湿滑时,车轮打滑会对用户造成车身方向的失控感,而正确的纠正失控的措施往往不能是直觉上下意识的方向盘操作;然而,实际上失控感会引起用户对方向盘的过度操作,这种过度操作就是用户对意外情况的反馈。车身稳定系统就是对意外发生时用户的方向盘操作进行判读,跳出方向盘与车轮偏转角之间的直接线性对应关系,而是据此判断用户的真实意图,通过对各个车轮的分别控制,达到车身的稳定控制,以实现驾驶者的真实意图。

智能手机上浏览图片也会产生意外反馈。有的图像内容的正上并不朝上,在手机上观看会发生一种滑稽的情景:无论怎么旋转手机屏幕,那图像始终坚定地旋转到开始的错误朝向上!智谷的一项发明基于用户旋转屏幕的动作,推测显示内容朝向的错误,从而可以贴心地将图像按正确的朝向显示出来。

 

准确的用户意图带来未来新体验

用户意图的挖掘,将从各个方面给智能设备的使用带来新体验。很多贴心的改进累积起来,将使智能设备变得全方位地善解人意。所以,用户意图的挖掘,是一个长期有意义的工作,智谷将针对各种传统、新设备、应用进行持续研究,为持续推动移动互联网领域的创新而努力。

 

结语

本文提及的智谷公司的发明,主要由研究员丁大勇博士提出和完成的。同时,智谷始终保持着开放共赢的态度,欢迎各方以多种形式进行合作开发,共同为发明创新产品早日进入市场造福大众而努力。相信在不久的将来,在大家使用的智能设备上,不经意间就能发现智谷发明的用户意图预测所带来的贴心和方便;让我们携手,将发明创新的美好承诺真正送进人们生活!